(1) לראשונה בקורס זה – השנה יעלו גם פתרונות לתרגילי הבית – שהם יותר "מבחניים" ושאינם תכנות על R (כי זה לא למבחן!) – במתכונת דומה לקורס המבוא של סמסטר א'.
(2) הקורס יהיה פתוח לתקופת ניסיון – ללא צורך בהרשמה (כשפרק יהיה מעודכן הוא ייפתח לצפייה – לחצו על כותרות הסרטונים).
(3) חלק מפרקי הקורס כוללים סרטונים ארוכים יותר (שיעורי ZOOM מוקלטים) של המורה הקודם שלימד קורס זה אצלי (יניב בר) – אך החלק שלהם נהיה יותר ויותר מינימלי ושולי, ובכל מקרה מבחינה הוראתית הלימוד הוא באותן שיטות כמו שלי (קצר וקולע לכל תת נושא, פרקטיות ושיטתיות, דוגמאות ממבחנים וחוברות PDF).
** משך הקורס : כ-11 שעות, כולל תרגול שאלות ממבחנים במהלך הלמידה ובתוך כל פרק.
תכנית לימודים
- 19 Sections
- 137 שיעורים
- Lifetime
הרחב את כל הסעיפיםכווץ את כל הסעיפים
- @ הודעות, עדכונים וקבצים @4
- [מבוא] רענון מקורס המבוא (אם מרגישים צורך)אפשר לנסות בלי, ואם מרגישים בלאק אאוט ושלא מבינים את פרק א' כי לא זוכרים את הבסיס - לחזור לכאן13
- 2.1## חוברת PDF לפרק זה ## [להוריד ולהעביר לאייפד (או להדפיס) + לכתוב עליה במקביל לסרטונים!]
- 2.2ניתוח פלט R
- 2.3מבחן המובהקות של t
- 2.4מבחן המובהקות של t – דוגמא
- 2.5Pvalue
- 2.6פלט R בשילוב מבחני t – שאלה לדוגמא
- 2.7משתנה מסביר דמי – הרעיון הבסיסי
- 2.8הרעיון הבסיסי של מסביר דמי – דוגמא מספרית
- 2.9ריבוי קטגוריות
- 2.10ריבוי קטגוריות – דוגמא מספרית
- 2.11משתנה אינטרקציה מסוג 1 (דמי לשיפוע)
- 2.12משתנה אינטרקציה מסוג 1 – דוגמא מספרית
- 2.13{הערה} בחוברת ה-PDF (ללא סרטון בינתיים) – הדגמות ב-R עם מסביר דמי (והערה נוספת בפנים)
- [א] מודלים הסתברותיים - משתנה מוסבר דמי {מצגות 2,3 + רקע לתרגיל 1}17
- 3.1## חוברת PDF לפרק זה ## {להוריד ולהעביר לאייפד + לכתוב עליה במקביל לסרטונים!}
- 3.2{סרטון} מודל LPM
- 3.3{סרטון} LPM – דוגמא ב-R + חסרונות המודל + דגשים על White
- 3.4{סרטון} מודל Logit – חישוב ההסתברות + משמעות המקדמים
- 3.5{סרטון} Logit – השפעה בממוצע
- 3.6{סרטון} מודל Probit
- 3.7{סרטון} שלושת המודלים – LPM, Logit , Probit – דוגמא מסכמת ב-R
- 3.8{דגש} דירוג הסתברויות במודלים לוגיט/פרוביט
- 3.9{סרטון} על שיטת האמידה – נראות מקסימלית (MLE)
- 3.10{סרטון} בדיקת השערות ב-MLE – מבחן z ומבחן LR
- 3.11{סרטון} מבחן LR אוטומטי – עם פקודה ב-R
- 3.12{PDF+סרטון} שיעור יניב בר (מורה קודם) – דגשים + תרגול מבחנים [**רשות כרגע]2 שעות
- 3.13{הערה} ** תרגיל 1 לשנת 2026 – תכנות ב-R (לא במבחן) – לא יעלה פתרון **
- 3.14{הגדרות כתובות + דגש למבחן} שוק העבודה – הגדרות (למדידה עבור מחקרים אמפיריים)
- 3.15{סרטון} @ תרגיל בית 2 @ – שאלה 1 (שוק העבודה – הסקה גרפית – שאלת מבחן)
- 3.16{סרטון} @ תרגיל בית 2 @ – שאלה 2 (LPM עם פלט R – שאלת מבחן)
- 3.17{סרטון} @ תרגיל בית 2 @ – שאלה 3 (LOGIT עם פלט R – שאלת מבחן)
- [ב] ניסויים - RCT ו-PSM {מצגות 4-5 + תרגילים 2 חלק ב' ו-3 חלק א'}12
- 4.1# PDF #
- 4.2ניסוי ורנדומיזציה (RCT)12 דקות
- 4.3הטיות בניסוי – אקראיות לא מושלמת13 דקות
- 4.4הטיות בניסוי – תאימות לא מושלמת4 דקות
- 4.5חיקוי לניסוי ומודל PSM18 דקות
- 4.6מודל PSM – הנחות9 דקות
- 4.7ניסוי טבעי
- 4.8{הערה} ** תרגיל 2 חלק ב' – תכנות ב-R (לא במבחן) – לא יעלה פתרון **
- 4.9@ תרגיל 3 – שאלה 1 @ (השוואה בין RCT ל-PSM)
- 4.10@ תרגיל 3 – שאלה 2 @ (RCT ו-PSM)
- 4.11@ תרגיל 3 – שאלה 3 @ (PSM)
- 4.12{הערה} שאלות ממבחנים
- [ג] בחינת שינוי מדיניות - "הפרש הפרשים" {מצגת 6 + לתרגיל 3 חלק ב' ו-4 חלק א'}6
- [ד] סלקציה ומודל הקמן {מצגת 7 + לתרגיל 4 חלק ב' ו-5 חלק א'}8
- 6.1{PDF} סלקציה
- 6.2סרטון שיעור (לעצור כשמגיעים לשונות שונה)2 שעות
- 6.3קבצים נוספים (דגשים על השאלות – מהשיעור)
- 6.4{הערה} תיקון טעות קטנה בפתרון שאלה בחוברת
- 6.5@ תרגיל 5 @ – שאלה 1 (סלקציה והקמן עם פלט)
- 6.6@ תרגיל 5 @ – שאלה 2 (סלקציה והקמן – תיאורטית, ניסוח המשוואות והתנאים)
- 6.7@ תרגיל 5 @ – שאלה 3 (סלקציה והקמן – שאלת מבחן)
- 6.8@ תרגיל 5 @ – שאלה 4 (סלקציה והקמן – שאלת מבחן – המשך)
- [ה] נתוני פאנל - השפעה ייחודית של פרטים {מצגת 8 + לתרגיל 5 חלק ב'}5
- [ו] סדרות עיתיות - חלק א' - סוגי מודלים והנחת האקסוגניות {מצגת 9 חלק א' + תרגיל 6 ש' 1,3}11
- 8.1## חוברת PDF ##
- 8.2סדרות עיתיות – צורות מודלים (סטטי/דינאמי) והשפעת הזמן (טרנדים ועונתיות)
- 8.3{דגש כתוב} פקודות R – ליצירת פיגורים / משתנה זמן
- 8.4מודלים מאקרו כלכליים בסדרות עיתיות
- 8.5הנחת האקסוגניות בסדרות עיתיות
- 8.6הקשר בין הנחת האקסוגניות ומשתנים בפיגור
- 8.7הקשר בין הנחת האקסוגניות לבין מתאם בין משתנים, השמטת משתנים והשפעת הזמן
- 8.8@ תרגיל 6 @ – שאלה 1 (הקשר בין אקס' למתאם, השמטה וזמן)
- 8.9@ תרגיל 6 @ – שאלה 3 (הנחת האקסוגניות עם מודל מאקרו-כלכלי, משתנה בפיגור ו-R)
- 8.10{הערה} לתרגול נוסף של סגנון השאלה הקודמת מומלץ לפתור כעת את שאלה 11 ממבחן 2023 ב' (למטה באתר)
- 8.11{**רשות כרגע – למי שרוצה תרגול נוסף} מרתון תרגול מבחנים בפרק זה – יניב בר
- [ז] סדרות עיתיות - חלק ב' - מתאם סדרתי ותחזיות {מצגת 9 חלק ב' + תרגיל 6 ש' 2}11
- 9.1## חוברת PDF ##
- 9.2מתאם סדרתי – הגדרה ראשונית והשלכות
- 9.3מבחן לזיהוי מתאם סדרתי – שלבים + דוגמא ב-R
- 9.4{דגש כתוב} שימו לב שבמשוואה של הקשר בין ההפרעות אין מתאם סדרתי! (המשך בפנים)
- 9.5הקשר בין מתאם סדרתי והנחת האקסוגניות – משוואת ההפרעות
- 9.6{הערה} אם אתם כרגע בלחץ של זמן ומה שמעניין זה רק להשלים את תרגיל 2…. (המשך ההערה בפנים)
- 9.7הקשר בין מתאם סדרתי והנחת האקסוגניות – המשוואה הראשית
- 9.8תיקון מתאם סדרתי – הוספת מוסבר בפיגור
- 9.9תיקון מתאם סדרתי – הוספת מוסבר בפיגור – דוגמא ב-R
- 9.10{PDF + סרטון} תחזיות (כולל שאלות ממבחנים; יניב בר)
- 9.11@ תרגיל 6 @ – שאלה 2 (תחזיות – שאלה ממבחן – 2020 מועד א')
- {**יעלה בהמשך - במידה ואכן יהיה בחומר} מחקר אירוע ורגרסיה לא רציפה [**מופיע במצגת אך לא בתרגילי הבית/מבחנים]0
- {**עדיין לא ידוע אם בחומר או לא - בבירור} משתני עזר - שיטות IV ו-TSLS [ירד מהמצגת והתרגיל אך הופיע בשיעור חזרה למבחן]4
- {**רוב הסיכויים שלא בחומר - אבל בבירור} נתונים, מדדים והסקה גרפית [ירד מהמצגת והתרגיל]10
- *** תכנית תרגול מבחנים - לפי נושאים ***9
- מבחני 2021 - פתרונות מלאים2
- 2022 מועד א' שאלה פתוחה3
- 2022 מועד ב' שאלה פתוחה3
- 2023 מועד ב' (אמריקאיות)12
- 17.1שאלה 1 (הסקה גרפית)
- 17.2שאלה 2 (הסקה גרפית + Logit, LPM)
- 17.3שאלה 3 (LPM)
- 17.4שאלה 4 (LPM – המשך)
- 17.5שאלה 5 (תיקון White + מולטיקולינאריות) [ראו הערה]
- 17.6שאלה 6 (סלקציה – חוקי מתאם של s,x,u)
- 17.7שאלה 7 (סלקציה – תיקון הקמן)
- 17.8שאלה 8 (סלקציה – פרוביט)
- 17.9שאלה 9 (הפרש הפרשים)
- 17.10שאלה 10 (נתוני פאנל)
- 17.11שאלה 11 (סדרות עיתיות – הנחת האקסוגניות + פקודות R)
- 17.12[**שאלות 12,13,14 – לא בחומר!! (2025)]
- 2024 מועד א' שאלה פתוחה1
- שאלות נבחרות נוספות ממבחנים (מתוך 2023 א' ו-2025 א')6

